易用的平台管理界面

H3C DataEngine提供可視化的集群安裝部署界面，方便快捷的進行資(zī)源管理，主機分(fēn)配等操作，支持組件服務一(yī)鍵安裝、升級和圖形化運維，實時監測各項服務的健康狀态以及運行指标，超過一(yī)定配置阈值後進行告警并郵件通知(zhī)管理員(yuán)，提升運維效率。

無共享大(dà)規模并行計算

MPP集群中(zhōng)的各節點對等，不需要主節點，數據加載、數據導出和查詢都可以并行地在各節點同時執行。由于沒有資(zī)源共享，增加節點就可以線性地擴展MPP的數據容量和計算能力，可以輕松從幾個節點到上千節點、或從幾個TB到數10PB規模擴展和收縮，滿足業務規模增長的要求。

分(fēn)級存儲

在大(dà)數據時代，數據産生(shēng)越來越快，而合規性和深度挖掘要求保留更多的數據，因此數據庫中(zhōng)存放(fàng)的數據越來越多。分(fēn)析性能、高速磁盤高成本和大(dà)數據容量要求常常是矛盾。MPP的分(fēn)級存儲特性可以有效地化解這一(yī)矛盾。MPP可以爲不同的Schema、表等對象、以及表分(fēn)區指定不同的存儲策略，指定不同的存儲位置（可以采用不同性能、成本和容量的存儲介質），從而優化存儲成本。

自動優化設計

MPP内置包含專家知(zhī)識的數據庫優化設計器。用戶隻需要指定邏輯模式（Schema），裝載樣例數據，并提供典型查詢SQL語句， MPP的數據庫優化設計器就會根據專家知(zhī)識自動設計數據的水平分(fēn)布方式、每個列的排序方式和壓縮算法，平衡查詢性能和存儲空間大(dà)小(xiǎo)要求，實現數據庫整體(tǐ)的優化。

強大(dà)的數據接入能力

通過面向服務的數據接入平台，将異構數據源集成過程封裝爲數據服務單元的形式對外(wài)提供服務，形成四通八達的數據傳輸服務，讓數據不再成爲孤島。支持從DBMS、互聯網、物(wù)聯網、企業生(shēng)産系統等各種數據源中(zhōng)提取數據，并将處理結果快速存入到H3C DataEngine平台中(zhōng)。使得用戶不用再關注底層數據的傳輸過程，輕松易用，專注于上層平台應用的開(kāi)發。

通用數據服務接口

提供SQL服務和可編程API，提取數據存儲計算平台的數據處理結果，屏蔽底層細節，爲上層應用提供數據服務。數據服務接口主要包括SQL接口、MapReduce/Spark/Storm/Flink等多種計算框架的可編程API、全文搜索接口、業務定向接口、關聯查詢接口，滿足數據查詢、可視化BI展示、數據分(fēn)析、綜合查詢等業務應用的需要。提供接口文檔、二次開(kāi)發指導手冊與二次開(kāi)發示例程序，滿足開(kāi)發人員(yuán)的使用需求。

安全的數據管控中(zhōng)心

H3C DataEngine基于安全協議Kerberos實現安全認證，使用LDAP作爲賬戶管理系統；同時利用Range提供統一(yī)的用戶和角色的管理體(tǐ)系，遵從RBAC(Role-Based Access Control)模型規範，通過角色綁定用戶進行權限管理。此外(wài)DataEngine還支持用戶對各組件的審計日志(zhì)及檢索能力，組件管理界面均支持單點登錄，使得平台做到安全可靠。

智能數據分(fēn)析挖掘

支持R語言，集成機器學習算法庫Spark MLlib，包含聚類分(fēn)析、分(fēn)類算法、頻(pín)度關聯分(fēn)析和推薦系統在内的常用機器學習算法。滿足批處理統計分(fēn)析、在線數據檢索、R語言數據挖掘、實時流處理、全文搜索等需求。可幫助企業建立高速可擴展的數據倉庫和數據集市，結合多種報表工(gōng)具提供交互式數據分(fēn)析、即時報表和BI可視化展示能力。

多形态部署模式

數據平台支持獨立模式和共享模式兩種資(zī)源劃分(fēn)模式，滿足不同場景下(xià)業務需求。共享模式下(xià)可以創建一(yī)個大(dà)集群，不同用戶申請集群的共享存儲和計算資(zī)源，并通過權限進行隔離(lí)，适合對資(zī)源管控嚴格且各二級部門數據交換頻(pín)繁的企業使用。獨立模式下(xià)不同用戶可申請創建單獨的集群，享有集群的資(zī)源，不同集群之前使用網絡進行隔離(lí)，适用于資(zī)源比較充分(fēn)且各二級部門之間業務相對獨立的企業。

此外(wài)爲滿足企業穩定性要求，DataEngine還提供了常用服務的獨立産品模式，包括NoSQL數據庫HBase、内存數據庫Redis、消息中(zhōng)間件Kafka、搜索服務Solr和Elasticsearch，避免不同組件之間資(zī)源搶占影響集群穩定性。

深度融合H3C CloudOS

H3C DataEngine大(dà)數據平台做爲H3C CloudOS雲服務提供，發揮雲計算與大(dà)數據融合優勢，利用雲IaaS能力提供虛拟化資(zī)源池和裸金屬資(zī)源池，用戶可以根據具體(tǐ)業務場景靈活選擇數據平台部署模式。虛拟機部署适合小(xiǎo)數據量、性能要求不高的應用場景，提高服務器資(zī)源利用率；裸金屬部署适合大(dà)數據量、高性能場景，提升用戶業務能力。